macOS 自带的 Dictionary.app 相比于其他词典应用，支持触摸板重按取词，十分方便。但自带词典随够用但较少，可以从其他词典转换成支持的词典，以丰富词库。
环境搭建及编译难度较小，重点在于各个词典的优化，以达到更加的显示效果。下面是整个词典制作的过程。

PHP 服务之间互相调用，有很多选择，可以通过 HTTP 接口，或者 RPC 像 yar。考虑到今后多语言的扩展性与通用性，选取了 gRPC 作为方式。

免密登录

创建本地公私钥文件：

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ssh-keygen -t rsa -b 4096 -C "[email protected]”

生成后的文件在~/.ssh目录内，id_rsa为私钥，id_rsa.pub为公钥。将公钥复制到远程机器对应用户的~/.ssh/authorized_keys内。

一直使用 Travis CI 来自动生成和部署 Hexo。最近 Github 推出了自己的持续集成服务 Github Actions，于是改用它以方便管理。在此记录一下两种方法。

Installation

Scrapy 支持 Python2.7 及 3.4+，安装步骤按照官方文档进行

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# 安装
pip3 install Scrapy
# 创建项目
scrapy startproject crawler

安装完毕后，目录结构如下所示

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crawler/
    scrapy.cfg            # scrapyd-client 项目部署时使用
    crawler/
        __init__.py
        items.py          # 爬取结果结构化
        middlewares.py    # 项目中间件
        pipelines.py      # 项目管道
        settings.py       # 项目设置
        spiders/          # 爬虫所在目录
            __init__.py

Scrapy 执行时的流程大致是

1. Engine 从 Spider 获取 start_urls
2. Engine 将 start_urls 发送到 Scheduler，并请求下一个爬取的 Request
3. Scheduler 将下一个要爬取 Request 返回给 Engine
4. Engine 将收到的 Request 执行所有 Middleware 的 process_request() 后，发送到 Downloader
5. Downloader 下载内容后，执行所有 Middleware 的 process_response() 后，将结果返回给 Engine
6. Engine 将内容发送给 Spider 做数据处理，之前执行 Middleware 的 process_spider_input()
7. Spider 处理后，将结果通过 Middleware 的 process_spider_output() 后，返回给 Engine
8. Engine 将处理后的数据发送给 Pipline 进行操作，并将处理过的 Request 发送给 Scheduler，请求下一个 Request

settings.py 配置文件中，一般需要修改的配置如下

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# 是否遵循 robots 协议
ROBOTSTXT_OBEY = False
# 并发请求数
CONCURRENT_REQUESTS = 16
# 下载间隔，实际范围在 0.5*DOWNLOAD_DELAY 到 1.5*DOWNLOAD_DELAY 之间
DOWNLOAD_DELAY = 1
# 域名/IP 并发请求限制
CONCURRENT_REQUESTS_PER_DOMAIN = 16
CONCURRENT_REQUESTS_PER_IP = 16
# 启用 Cookies
COOKIES_ENABLED = False
# 下载中间件，后面数字表示优先级
DOWNLOADER_MIDDLEWARES = {}
# 管道
ITEM_PIPELINES = {}

本地编译一次 LEDE/OpenWrt 固件花了近3个小时，下载依赖文件因为网络问题也比较慢，考虑可以利用各种免费的 CI 自动集成工具来编译需要的固件，目前可选的有 Github Actions 和 GitLab CI。

官方给出的自动续费分五步 Intergrate Subscriptions。实际开发中，还需要实现支付结果处理和订阅管理等：

1. 事先创建计划，并激活；
2. 用户创建订阅，跳转到paypal网站等待用户同意；
3. 用户同意后，跳转回网站，执行订阅；
4. 获取用户账单，包括每次扣款结果通知的接收或支付结果的主动查询；
5. 处理用户取消订阅等通知。

2016, 从校园到社会, 从接收学习到发出声音.

记录积累, 在这里, boot to tell.